在刚落幕的第八届“花旗杯”金融与信息技术应用大赛中，来自西安交大的“夜乐甜蛋白”学生团队开发的“ATM智能监控系统”，运用人脸识别技术，抓取分析取款人状态，有效对取款行为进行预警。
西安交大“夜乐甜蛋白”学生团队代表龚晨介绍说，来自学校软件、金融信息工程等各个专业的10名学生组建的这个团队，针对中国现金业务量大这个金融特性进行研究，开发了ATM机智能监控系统，该系统通过ATM机的前置摄像头进行实时取样，后台有一个人脸识别模块，抓取人脸并分析取款者是否是正常取款状态，如果你蒙面或用物遮挡，系统会报警，如果用户先前主动报警了，再有人用他的卡取钱，系统也会报警，该系统不仅会预警，还会监控每台ATM机的状态，通过预测模型，可对每一台ATM机的存取进行粗预测，便于银行第二天对每台ATM机中的存款“心里有数”。 （陈文博）
